媒体ごとの“通る原稿”を量産する、見えない自動最適化エンジン
採用媒体ごとに、タイトルの上限文字数、本文の最小・最大文字数、箇条書きの扱い、絵文字や記号の可否、リンクルールなど、細かな規定は異なります。こうした違いに毎回手作業で対応するのは手間がかかり、運用負荷も大きくなりがちです。
AI求人作成くんは、こうした媒体ごとの規定をあらかじめ学習・構造化し、原稿の文字数やフォーマットを自動で最適化します。Indeed、マイナビ、doda、エンゲージをはじめとする25以上の媒体に対して、1回の生成で媒体別に整形した原稿を出し分けることが可能です。
仕組みの全体像：ルール → 整形 → 検証 → 出力
1. 媒体ルールカタログ
媒体ごとの文字数規定
タイトル、見出し、本文、PR欄などの上限・下限を管理します。書式規定
改行、箇条書き、太字、URLや電話番号の扱い、絵文字可否などを定義します。必須/任意フィールド
雇用形態、勤務地、給与表記形式など、媒体ごとの必須項目を整理します。表記ゆれ/禁止単語の辞書
差別的表現や誤解を招く表現などを辞書化し、事前にチェックします。
これらは媒体スキーマとしてバージョン管理されます。さらに、Perplexity AIとのWeb検索連携によって最新ガイドラインを定期確認し、差分が見つかった場合は警告や更新提案を行います。
2. 文字数コントローラ
拡張（不足対策）
文字数が不足している場合は、要件を保ったまま具体例や数値を補い、最小文字数に近づけます。圧縮（超過対策）
文字数が超過している場合は、重複や冗長表現を削り、意味を保ったまま上限内に収めます。セクション別配分
媒体の傾向に応じて、「仕事内容」「応募条件」「待遇」など各セクションの文字量を再配分します。
この工程では、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeekを使い分けながら、コスト・速度・品質のバランスを最適化します。難易度や締切に応じて自動でモデルを切り替え、失敗時はフォールバックします。
3. フォーマット整形エンジン
MarkdownやHTMLの除去・変換
全角／半角、記号、単位表記の統一
見出しテンプレートの自動展開
絵文字や記号の自動制限
スタイル設定（フォーマル／カジュアル／ポップ／絵文字制限）は媒体ごとに保持され、同じ原稿でも媒体に合わせて文体と書式を自動で出し分けます。
4. バリデーション＆シミュレーション
必須フィールドの入力チェック
実測文字数チェック（媒体基準に沿った計測）
媒体レイアウトの再現プレビュー
違反箇所のハイライト表示とワンクリック修正
原稿を出力する前に、改行、折り返し、箇条書きの見え方まで確認できるため、掲載前のミスを減らせます。
5. 画像の自動最適化
DALL-E／Geminiによる画像生成にも対応しています。媒体ごとの推奨比率や容量に合わせてサイズを自動調整し、代替テキストも自動生成します。テキスト含有率や装飾過多も媒体ルールに沿ってチェックできます。
操作手順：最短5ステップで媒体別最適化
ステップ1｜媒体セットとプリセットテンプレートを選択
案件作成画面で出稿先媒体を選択し、職種別のプリセットテンプレートを適用します。見出し構成や必須項目は自動で展開されます。テンプレートはチームで共有・版管理することもできます。
ステップ2｜スタイル＆キーワード設定
文体（フォーマル／カジュアル／ポップ）と絵文字制限を選択します。検索意図を踏まえたキーワードを登録すると、AIが不自然にならない形で本文へ織り込みます。
ステップ3｜AIと画像の選択
生成に使うAI（ChatGPT／Claude／Gemini／DeepSeek）を指定するか、自動選択を利用します。画像が必要な場合は、DALL-E／Geminiで生成し、媒体比率に最適化されたパターンを同時に出力できます。
ステップ4｜CSV一括生成（最大200件）
CSVで求人データを取り込むと、媒体ごとの文字数や書式ルールに合わせて最大200件を同時生成できます。各レコードは媒体別に自動整形され、差分比較プレビューで確認できます。
ステップ5｜検証→エクスポート/配信
バリデーションを通過した後、媒体別のフォーマットで出力します。Indeed、マイナビ、doda、エンゲージなどの連携形式に合わせてエクスポートまたは配信でき、違反リスクや未入力箇所は事前にアラートで確認できます。
精度を高める実践ポイント
ルールのカスタム拡張
自社ポリシーに合わせて、NG表現、給与表記、住所表記などを媒体ルールに上書きできます。セクション単位で最小・最大文字数を独自に設定することも可能です。
マルチAIの使い分け
ChatGPT：汎用性とコストのバランスが良い
Claude：長文の整合性と倫理面の配慮に強い
Gemini：Web文脈の補強や画像連携に向いている
DeepSeek：高速な大量生成に向いている
たとえば、媒体規定に厳しいセクションはClaude、大量変換はDeepSeekといったように、案件ごとに役割を分ける運用が有効です。
承認フローと権限（4段階）
管理者：ルール/テンプレート管理・配信権限
編集者：原稿生成・修正
承認者：法務/人事チェック
閲覧者：参照のみ
生成から修正、承認、配信までの操作ログを保持できるため、監査対応にも向いています。
プランとスケール
利用回数は、トライアル100生成／スターター300生成／グロース600生成／スモール1,000生成／スタンダード3,000生成に対応しています。
大量生成が必要な場合はCSV一括生成と組み合わせることで、短時間で効率的に出稿作業を行えます。大規模運用はオーダーメイドプランで対応します。
よくある落とし穴と回避策
文字数超過
文字数コントローラで自動圧縮し、重要度の低い文から優先的に短縮します。改行や箇条書きの崩れ
媒体プレビューで見え方を確認し、ワンクリック整形で修正します。禁止表現の混入
辞書とAIによる審査で検出し、代替表現へ自動置換します。画像規定との不一致
生成時に比率や容量を自動調整し、代替テキストも付与します。
まとめ：規定順守を自動化し、企画に時間を取り戻す
AI求人作成くんの媒体別文字数・フォーマット自動最適化機能は、ルールカタログ、マルチAIによる整形、厳格な検証を一体化した仕組みです。媒体ごとの“通る原稿”を高速に量産できるため、チーム全体の運用負荷を大きく下げることができます。
テンプレート、スタイル設定、Web検索連携を組み合わせれば、最新規定への追従もしやすくなります。原稿の体裁を整える作業を自動化し、より創造的な採用企画に時間を振り向けたい企業にとって、有効な運用基盤になります。
