自社らしさを標準化する『カスタム指示』とは
AI求人作成くんのカスタム指示機能は、企業固有のトーンや用語、NG表現、媒体ごとのレギュレーションなどを一つのプロファイルとして保存し、すべての求人原稿に自動適用できる仕組みです。これにより、原稿作成時の表現ルールを統一しながら、運用のばらつきを防ぐことができます。
また、ChatGPT／Claude／Gemini／DeepSeekといったマルチAIを横断して同じ表現基準を適用できるため、担当者や使用モデルが変わってもブランドトーンを維持できます。さらに、スタイル設定（絵文字制限、フォーマル、カジュアル、ポップ）やプリセットテンプレート管理、Perplexity AIによるWeb検索連携とも組み合わせることで、最新の市場語彙を取り入れつつ、一貫したブランドボイスを保った求人原稿の生成が可能になります。
再現できるスタイル要素の例
トーン・表記ルール
語尾統一（です・ます調、だ・である調）
社名・サービス名の正式表記、略称、TM表記
絵文字の許容・禁止、使用上限
英数字の全半角、年号・西暦統一
コンテンツ構成とNG事項
必須セクションの順序（募集背景→仕事内容→応募資格→選考→待遇→勤務地）
誇大表現や比較表現の禁止、根拠のない数値の制限
媒体別の文字数・タグ・改行ルール（Indeed/マイナビ/doda/エンゲージ対応）
初期設定ステップ
1. カスタム指示プロファイルの作成
画面左ナビ『設定』→『カスタム指示』→『新規作成』を選択。
プロファイル名を入力（例: コーポレート標準_フォーマル）。
トーンを選択（フォーマル/カジュアル/ポップ）。必要に応じて絵文字上限を0〜3に設定。
用語集を登録（正式名称・推奨表現・禁止表現）。CSVインポート可。
NGリストを記入（誇大、差別的示唆、給与誤認を招く曖昧語など）。
セクション構成をドラッグ&ドロップで並び替え、見出し定型を設定。
媒体別ルールタブでIndeed/マイナビ/doda/エンゲージの文字数・タグ可否・改行数を指定。
保存してテスト生成を実行。
2. 動的変数で一貫性を担保
テンプレートと併用し、 などの変数を設定。CSV一括処理では最大200件まで同時に流し込み可能です。
3. 媒体別最適化の自動切替
出力先を選ぶだけで、各媒体の制約に沿うよう見出し・改行・記号・URL表記を自動整形。
例: Indeedでは装飾記号を簡素化、マイナビでは職種タグを最適配置、dodaでは要約の150字化、エンゲージでは改行の最適分割を適用します。
日々の運用フロー
単発生成
『新規求人』→職種を選択し、テンプレートとカスタム指示を指定。
利用AIを選択（ChatGPT/Claude/Gemini/DeepSeek）。
必要項目を入力→生成→プレビュー→媒体別プレビューで最終確認。
CSV一括生成（最大200件）
『一括生成』→サンプルCSVをダウンロード。
変数列を埋めてアップロード、適用するカスタム指示とテンプレートを選択。
モデルと媒体を指定→一括生成→差分編集→一括公開または媒体別エクスポート。
画像生成の併用
DALL-E/Gemini画像生成に対応。『画像』タブでプロンプトを記入（例: コーポレートカラー#0052CCを基調、明るいオフィス、若手と管理職が協働）。スタイルを『実写/フラット/イラスト』から選択し、媒体別の推奨サイズに自動トリミングされます。
マルチAIでの精度最適化
ChatGPT: バランス型。媒体横断の標準運用に最適。
Claude: 長文要約や倫理チェックに強み。法務配慮の強化に。
Gemini: 構造化データの解釈に優れ、CSV一括での項目整合に適合。
DeepSeek: 高速生成・大量処理時のスループット確保に有効。
どのモデルでもカスタム指示が最優先されるため、ブランドガイドに沿った出力を担保します。
品質管理と承認フロー
4段階権限システム（管理者/承認者/編集者/閲覧者）を用意。編集者の生成物は承認者がレビューし、NGリストと媒体ルール逸脱があれば自動アラート。承認済みのみ公開可能です。履歴はバージョン管理され、いつでも差分比較できます。
プリセットテンプレート管理
職種別・雇用形態別プリセットを作成し、カスタム指示とセットで保存できます。また、『テンプレート』→『新規』から、見出し・変数・推奨文量を定義。たとえばエンジニア採用では成果重視の箇条書き比率を上げ、セールスでは成果指標と報酬ロジックを明示、といった粒度で統一できます。
Web検索連携で最新化
Perplexity AIとの連携で、職種トレンドや市場給与レンジを確認しながら生成可能です。検索結果を要点抽出し、カスタム指示の語彙と矛盾しない形で反映します（参照情報は注記に自動記載可）。
プランとスケール
試用はトライアル100生成まで。通常運用はスターター／グロース（300〜600生成）、生成量が多い場合はスモール／スタンダード（1,000〜3,000生成）に対応しています。
CSV一括生成などを活用することで、大量作成や繁忙期でも効率的に運用できます。大規模利用はオーダーメイドプランで対応します。
ベストプラクティス
初回設計を丁寧に行う
まずは過去の採用成功原稿を10本ほど分析し、よく使われる表現や構成を整理します。そこから用語集とNG表現リストを作成すると、生成品質の基準が明確になります。媒体別ルールを定期更新する
媒体ごとのガイドラインは変更されることがあるため、四半期ごとに確認し、テンプレートとあわせて更新します。画像プロンプトを具体化する
ブランドカラー、被写体、伝えたい雰囲気や感情などを明確にしたプロンプトを設定すると、画像の一貫性を保ちやすくなります。モデル選択と承認フローを組み合わせる
案件特性に応じてAIモデルを切り替えつつ、最終的には承認フローで確認することで、原稿全体の一貫性を担保できます。
