候補者が誤解なく判断できる「給与・待遇」欄を作るための実務ガイドです。求人広告代理店・人材紹介・人材派遣の担当者が、法令と媒体ルールに沿って原稿を設計し、AIと人の審査を組み合わせて運用する手順とチェック観点をまとめました。 目的と基本姿勢 金額・条件・対象範囲を分解して書く（合算だけで終わらせない）。 範囲表示は到達条件とセットで示す。 測定系データは期間と分母を併記し、社内で裏取りする。 年齢
狙いどころを定義する：どのコストをAIで下げるか 採用コストは「原稿作成・修正の人件費」「外注ライティング費」「重複作業や手戻り」に分解すると改善余地が見えます。本稿は、原稿作成をAIで内製・平準化することで、年間で100万円超の削減を目指すための手順を示します。成果は状況により異なり、以下はあくまで実務者が判断するための考え方と設計例です。 AIでコストが下がりやすい3領域 1. 原稿起案と媒体
生成AIを使った求人原稿づくりは、ヒアリング情報の整理から初稿生成、媒体別の整形、公開後の改善までを素早く回す運用手段として定着しつつあります。本稿は、求人広告代理店・人材紹介・人材派遣の実務者に向けて、メリット／デメリット、具体的な進め方、判断基準を整理します。数値の効果は媒体・職種・時期に依存するため、汎用的な手順と言語化できる観点に絞って解説します。 AI求人作成の全体像 目的と適用範囲 目